10月30日消息，美團(tuán)近期與山東大學(xué)視覺感知與智能系統(tǒng)實驗室（簡稱“山大VSISLab”）聯(lián)合開展一項科研攻關(guān)課題，旨在突破工業(yè)機械臂的自主感知與決策問題，讓它能夠在非人為干預(yù)情況下，對凌亂擺放的百貨商品進(jìn)行精準(zhǔn)識別和分揀。據(jù)悉，該應(yīng)用型科研突破后，有望應(yīng)用在生鮮、百貨等倉儲分揀之中，為零售行業(yè)的自動化物流體系提供“最初一公里”支持。據(jù)了解，山東大學(xué)團(tuán)隊提出了機械臂自主感知決策算法，機械臂只需通過一張圖片就可以識別物體屬性，并判斷抓取及擺放位置。山東大學(xué)團(tuán)隊目前已在這個項目投入超過3年研發(fā)時間。下一步，山東大學(xué)團(tuán)隊與美團(tuán)開展聯(lián)合攻關(guān)，未來還可以應(yīng)用在生鮮、百貨零售類的倉儲場景之中，幫助運營人員進(jìn)一步提高分揀、盤貨、補貨效率。美團(tuán)視覺智能部高級研究員馬林介紹說，雙方希望能夠聯(lián)合研發(fā)一套基于視覺識別+機械臂的整體解決方案，針對更多規(guī)格、更多包裝類型的商品，實現(xiàn)補貨、盤點等環(huán)節(jié)的自動化。

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